ハイパースケール データセンターとは何ですか?
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ハイパースケール データ センターは、企業が作成するデータとアプリケーションを保持および管理するように設計されたビジネス クリティカルなインフラストラクチャであり、処理能力、ストレージ、ネットワーク リソースに対する需要の増大に対応できます。 これらは通常、企業によって所有および運用され、社内で使用されるか、他の企業にリースされます。 たとえば、Amazon、Google、Microsoft はいずれもハイパースケール データ センターを運営しており、ビッグ データやクラウド コンピューティング業界のイノベーションと成長を促進できます。
ハイパースケール データ センターは、毎日生成される大規模なデータに対応するように特別に設計された従来のデータ センター施設のアップグレード バージョンです。 データ センターは、組織にリモート ストレージ、処理能力、データ配信を提供するためにネットワークで接続されたサーバーのグループです。 「ハイパースケール」という用語は、より高いリソース需要をサポートするために指数関数的かつ迅速に拡張できるネットワークの能力を指します。
ハイパースケール データセンターは、スケーラビリティに加えて、より柔軟です。 これにより、変動する需要や、その時々に必要な処理能力とストレージの種類の性質に対処する能力が向上します。 1 つの大規模なネットワークとして動作し、必要に応じてサーバー間のトラフィックを再ルーティングしながら、複数のサーバー間でコンピューティング タスクを拡張できるため、データの取得と管理の効率とコスト効率が非常に高くなります。
一般的なハイパースケール データ センターはモジュール構造に基づいて構築されており、より高いパフォーマンスと容量を備えた水平方向の拡張性が可能です。 このような設計では、需要に合わせてデータセンターを拡張し、すでに利用可能なリソースの利用率を高めることができるため、リソースの過剰プロビジョニングのリスクが大幅に軽減されます。
ハイパースケール データ センターは、他の大規模なデータ ストレージおよび処理リソースと比べて目立つようにするいくつかの重要な機能によって特徴付けられます。
ハイパースケール データ センター施設は、数千台のサーバーと数百万台の仮想マシンを収容できるように設計されており、多くの場合、必要に応じて迅速に拡張できるようにモジュール式のアプローチが使用されています。 スペースを節約するために、サーバーは専用の部屋や建物内の高密度ラックに保管されることがよくあります。
コンピュータ サーバーとデータ センターは、大量のエネルギーを消費する傾向があります。 ただし、ハイパースケール データ センターは、サーバーとコンピュータの大規模ネットワークで最適に機能する堅牢なエネルギー リソースと冷却方法を使用することで、従来のデータ センターよりもエネルギー効率を高めることができます。
ハイパースケール データセンターは高度に自動化されています。 自動化を活用してサーバー、ネットワーク、ストレージ デバイスの管理とメンテナンスを支援し、人間による積極的な介入の必要性を減らし、エラーのリスクを低減します。 さらに、個々のユニットが細分化されモジュール化されているため、ニーズに応じてサーバーを交換することが容易になり、システム障害やハードウェア損傷が発生した場合のコストを削減できます。
ほとんどのハイパースケール データ センターでは、複雑な計算を高速で実行できるスーパーコンピューターとコンピューター クラスターで構成されるハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) システムも使用されています。 そのため、リアルタイムのビッグデータ分析や機械学習アルゴリズムに最適です。
従来のデータセンターの代わりにハイパースケール データセンターの使用を選択すると、多くの利点が得られます。 1 つは、拡張性が高く、パフォーマンスの向上とリソース効率の向上とともに、ビジネス ニーズに合わせて成長できることです。 その他の利点としては次のようなものがあります。
メリットの規模は、ハイパースケール データセンターの規模と用途によって異なります。 また、コストとスタッフの確保に関する懸念は、データ センターがオンプレミスで管理されているか、使用したリソースに対してのみ支払うことができる従量課金制の料金モデルでプロバイダーにアウトソーシングされているかによって異なります。